2024-11-06
Kävelevällä sähkökäyttöisellä haarukkatrukilla on valtavia etuja verrattuna perinteiseen käsikäyttöiseen lavanosturiin. Tässä on muutamia syitä, miksi pitäisi valita sähköinen lavanosturi perinteisen manuaalisen lavanoskin sijaan:
Kävelevän sähkökäyttöisen haarukkavaunun avulla käyttäjä voi käyttää vähemmän aikaa lavanoskin siirtämiseen, mikä tekee jokaisesta matkasta tuottavamman ja mahdollistaa enemmän työtä lyhyemmässä ajassa. Lisäksi sähköisen lavanoskin käyttö voi vähentää huomattavasti käyttäjän väsymisen ja manuaalisen työn aiheuttaman loukkaantumisen riskiä.
Sähköisen lavanoskin käyttö vähentää merkittävästi onnettomuusriskiä. Manuaaliset kuormalavannosturit edellyttävät työntekijöiden kohdistavan paljon voimaa niiden siirtämiseen, mikä altistaa ylikuormitusvammojen, kuten nyrjähdysten tai venähdysten, riskin. Kävelevässä sähkökäyttöisessä haarukkavaunussa puolestaan on turvaominaisuudet, kuten automaattinen jarrutus, jotka varmistavat, että kuljettaja on aina hallinnassa.
Alkuinvestointi sähköiseen lavanosturiin saattaa olla suurempi kuin perinteinen käsikäyttöinen lavanosturi. Pitkän aikavälin säästömahdollisuudet ovat kuitenkin merkittävät alhaisempien ylläpitokustannusten, alhaisempien työvoimakustannusten, parantuneen tehokkuuden ja lisääntyneen turvallisuuden ansiosta.
Kävelevä sähkökäyttöinen haarukkavaunu on mullistanut käsinkäsittelyliiketoiminnan, mikä mahdollistaa suuremman tehokkuuden, turvallisuuden ja kustannussäästöt.
Shanghai Yiying Crane Machinery Co., Ltd. on johtava kävelevien sähkökäyttöisten haarukkatrukkien toimittaja, jolla on todistetusti laadukkaiden tuotteiden ja erinomaisen myynnin jälkeisen tuen tarjoaminen. Ota yhteyttä osoitteessasales3@yiyinggroup.comsaadaksesi lisätietoja tuotteistamme ja palveluistamme.
Bhat, M. A., 2015, An Approach to Warehouse Management System using IOT. International Journal of Engineering Science and Computing, 5(5), 13009-13011.
Cao, Z., Huang, J., Chen, X., Tian, N. Q., 2018, Optimal Dispatching Problem of AGV in Automated Warehouse Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm. Shopfloor Management, 42(8), 25-28.
Chen, Z., Jiao, R., Hua, G., 2016, RFID-teknologiaan perustuvan varaston keräilyjärjestelmän mallintaminen ja soveltaminen. Sovellettu mekaniikka ja materiaalit, 846-847, 1502-1507.
Fontecha, J., Hervas, R., Bravo, J., 2019, Tehokas hallinta automatisoidussa varastossa langattomien anturiverkkojen ja esineiden internetin avulla. Sensors, 19(11), 2460.
He, Z. Z., Zhu, Y. J., 2019, Research on Key Technology of Electronic Shelf Labeling System. Logistics Technology, 38(11), 39-42.
Huang, Q., Hong, Y., 2018, Research on Piccking Path Optimization Algorithm of Automated Storage and Retrieval System. Port & Waterway Engineering, 6, 333-338.
Yang, Y., Liu, S.M., Liu, W.X., Zhang, G.Y., 2015, Realization of AGV Parameter Planning Based on MPPT. Logistics Engineering and Management, 37(11), 184-187.
Yuan, Y.H., 2016, Enterprise VR Applications and Industrial Integration Development Opportunities. Modern Manufacturing Engineering, 10, 49-51.
Zhang, X.Y., Wu, X.L., 2016, Research on the Optical-Fiber FTTD Composed of Mobile Robot for Harsh Warehouse Environment. Road Machinery & Construction Mechanization, 201 (6), 73-76.
Zhou, M., Geng, Y., Zhu, P., 2016, Relocation and Retention Issues in Vaccine Supply Chains: An Empirical Study of Large Immunization Programs in China. PLoS ONE, 11(5), e0155561.
Zou, Y., Li, X., Xia, H.P., 2015, Study on Pallet Selection in the Warehousing Operations. Modern Logistics Technology, (1), 115-119.